@article{Bezerra_Coradesque_Lacerda_Lima_2022, title={A EFICÁCIA DA SEGMENTAÇÃO POR CRESCIMENTO DE REGIÕES NA IDENTIFICAÇÃO DE PISTAS DE POUSO NÃO PAVIMENTADAS MEDIDA PELO ÍNDICE JACCARD}, volume={2}, url={https://revistaeletronica.fab.mil.br/index.php/reciaar/article/view/518}, abstractNote={<p>Identificar uma pista de pouso não homologada em imagens de satélites da vasta extensão territorial do ambiente amazônico é uma árdua tarefa para os órgãos fiscalizadores, mas que pode se tornar mais viável utilizando-se técnicas de segmentação de imagens. Neste trabalho objetivou-se medir, por meio do índice Jaccard, a eficácia da segmentação por crescimento de regiões na identificação de pistas de pouso de solo não pavimentado em imagens satelitais da região amazônica. Para tanto, foi utilizado o software SPRING para segmentar imagens do satélite CBERS 4 das referidas pistas. Essas segmentações foram medidas no software QGIS e comparadas a verdades terrestres geradas manualmente nesse mesmo programa. Então, os resultados foram analisados em função do índice de similaridade de Jaccard obtido. Análises realizadas indicam que, com 95% de certeza, a segmentação por crescimento de regiões apresenta aproximadamente 67% de eficácia na segmentação de pistas de pouso em condições semelhantes às estudadas, oque demonstra que a metodologia abordada neste trabalho pode ser uma excelente ferramenta de auxílio na busca de pistas de pouso na região amazônica.</p>}, number={1}, journal={Revista do CIAAR}, author={Bezerra, Tiago Lopes and Coradesque, Felipe Americo Amaral and Lacerda, Marielcio Gonçalves and Lima, Juliane Venturelli Silva}, year={2022}, month={dez.} }